DeepFalcon: تعلّم الآلة لصور النفاثات

المشكلة

يمكن تمثيل صور النفاثات كصور كثيفة أو رسوم بيانية متناثرة لضربات الكاشف.

مساهمتي

نفذت VAE التفافيًا ومصنفًا بيانيًا من ثلاث طبقات على سحب نقاط متناثرة.

القرارات الهندسية

• ضغط الصور إلى تمثيل كامن من 256 بُعدًا.
• بناء رسوم لأقرب الجيران من وحدات البكسل النشطة في الكاشف.

النتائج والأدلة

• حقق GNN دقة اختبار 70.9% ومساحة تحت المنحنى 0.77 في التجربة الموثقة على 50,000 نفاثة بتقسيم 80/10/10.
• أفضل خسارة تحقق موثقة لـVAE هي 315.3. تخص النتائج هذه التجارب ولا تمثل معيارًا عامًا.

المستودع ↗